那「商业与生活」总结了新零售的5个趋势，并试图分析AI技术在各个场景中的作用。

 

 

从2017年开始，新零售场景花样频出，其中应用最广的就是像“机器人大BOSS”豹小秘一样的AI智能服务机器人。传统零售场景中，顾客需要搜索一款产品时，都是通过问询店员来完成。而在使用了豹小秘这样的AI智能服务机器人的新零售场景中，不仅可以实时展示产品图片和视频，当顾客有搜索需求时，还可以直接通过豹小秘获得及时响应。同时这些数据还可以沉淀下来，帮助零售商更好地洞察用户的需求，提升零售效率。

 

而仓储和店铺运营的自动化运营，也为人工智能应用提供了大量的落地机会，尤其是在超市中，自动化运营正在带来切实的改变。亚马逊、京东等都在仓储中大量使用机器人，DHL去年开发了两个有轨电车，在仓库里全程跟在采购者身后来减少他们的体力劳动。除了搬运、接待等功能外，一些AI机器人还开始承担起了技术要求比较高的工作，比如猎豹移动的“豹咖啡”，是依托猎户星空机械臂操作平台落地的机械臂高品质无人咖啡亭，通过运用Arm OS能够精确模拟金牌咖啡大师手法，7*24小时连续制作咖啡，也成为了新零售的流量入口。工业产线上的机器人更多的是流水线的自动化，但加入人工智能后，实际上可以做到更多定制化、个性化的东西，用机器人解放人类反复的劳动力是大势所趋。

 

 

 

今天，全渠道发展已经成为零售行业不可避免的趋势。而为了能够真正的实现线上、线下的融合，企业必须要重新配置组织架构，扩展分销渠道或者思考连接线上线下的仓储方式。像罗莱家纺这样的企业，不但组建了新零售部门，还在管理和销售中大量采用云、直播、拼团、智能导购等新零售技术手段。

 

在传统的零售模式中，品牌商把货品发给渠道商后，两者的互动基本上就结束了。但在新零售模式下，线上和线下门店的交流变得频繁起来。阿里认为，新零售不是围绕渠道，而是围绕消费者和消费者场景。未来，这叫全域经营，即线上线下打通，数字化全域经营。数字化全域经营，同样离不开AI。新型线下零售店的下一步，就是需要用机器人实现搜索的数据化，这样才能更好地挖掘用户的意图，让线下和线上一样高效，甚至比线上更加高效。

 

 

 

 

过去一年，最能代表阿里、腾讯、京东的零售作品，显然是盒马鲜生、小程序、7-fresh。而其中，盒马鲜生、7-fresh的一个共同特点就是，依托生鲜食品饮料等高频消费产品，打造三公里理想生活区。在新零售时代下，以盒马鲜生为代表，探索出了“线上下单、就近门店配送” 的模式，既解决了食品饮料品类的物流难题，又打造出便捷体验的“三公里生活圈”。目前，接入大润发的淘先达、接入永辉和沃尔玛的京东到家、京东物流体系中的京东重站等，均是这种思路。

 

“三公里生活圈”，是指以社区居民为对象，在方圆3公里范围内，针对性地输出服务能力。传统零售业态是典型的“人找货”，人们必须要花费一定时间成本，从家走到商圈，完成支付行为。而得益于互联网技术的持续迭代，三公里生活圈有了突破空间限制的可能，人与货的关系紧密程度，超过人与店铺以及货与店铺而存在。比如每日优鲜以“货找人”为中心理念，搭建“城市中心仓+前置仓”的二级仓储模式。

 

对于“三公里生活圈”的参与者而言，归根到底，他们都是在解决一个问题——即如何用最低的成本、最快的速度，将商品完好无损地交付到消费者手中。新零售的核心是什么？或者说线下零售和线上零售的区别是什么？其实核心就是效率。为了提高效率，这些参与者大量使用AI、机器人以及大数据技术。比如盒马鲜生，不但配备了基于 AI 驱动的智能收银机ReXPOS，还在机器人餐厅中大量使用送餐机器人。

 

 

 

 

阿里、腾讯在内的互联网企业都把供应链数字化作为自己转型产业互联网，进军新零售的主题之一。以餐饮供应链为例，2018年3月，美团组织升级，为商家服务的进货平台快驴成为独立业务部门。餐饮商户可通过 “快驴进货”移动端app对选货、订单、售后、财务发票进线上查询及管理，就像普通食客订外卖一样简单方便。而定位为B端服务商的美菜网，因为对蔬菜供应链的优化，得到了资本市场的认同，在2018年10月，以约70亿美元的估值筹集了约8亿美元。

 

种种迹象表明，互联网平台正越来越多地扮演着零售基础设施供应商的角色。在实体零售领域，阿里、京东、腾讯的战略意图在于数字化生态扩张，而非运营参与；阿里试图成为最大的零售数据中心和数据系统供应商；而腾讯则希望通过零售场景变现社交流量，直接参与零售运营的可能性低。但无论如何，在统一网络下，未来可以实现供应商信息实时在线和进销存数据实时在线，进而可以协助品牌商实现更准确的需求预测和更优化的物流资源统筹。在这个过程中，使用AI来预测趋势、优化仓储和物流、设置价格、制定个性化促销方案将成为普遍的技术手段。

 

 

 

 

 

新零售流程中受数字技术影响的一百多个步骤，比如定价、推荐、商店布局、审核生成、审核管理、订购、订单取消、订单修改等，而小型零售商面临的巨大挑战是，他们可能没有能力也无法吸引到足够的IT人才从事这些新零售的基础设施建设。在新零售时代，云的大规模应用，让任何一家公司，哪怕是规模小到只有一两个人，都有机会和领先的零售商做出同样的决策。有数据显示，在美国，已经有57%的零售系统跑在云上，他们基于云来构建整个系统。

 

实际上，物联网正变得无处不在。中国奶制品龙头企业伊利引入产品追踪系统，所有产品都有唯一编码，通过在产品流通节点即时扫描，可以跟踪精确到每一批次每一个产品，可以防止代理商与零售商滥用合约条款，恶意削价过度打折，向非折扣渠道转卖折扣产品等。物联网真正的价值是在与其他数据相连的数据中，这样的数据可以促进数据分析，并且将线上线下的行为连接起来。高盛的研究表示，物联网网络已经包含了120亿件物品，而到2020年这一数值将会提高到300亿。那些没有将他们的门店接入物联网技术的零售商们将很快面临着失去关联性的风险。

 

未来，上述五大新零售趋势或将更加明显，并随着市场的发展变革进一步深化和升级。而在这其中，AI为新零售提供了技术支撑，新零售也将给AI的应用提供更广阔的空间。