不妨从以下六大关键词进行了解。

 

 

无人零售从年初开始发酵，与传统零售相区别，无人零售的典型特点是通过自动服务或自主结算，减少零售对人的依赖，在一定程度上降低消费者的时间成本，进而提升购物体验。同时，目前的无人零售并非完全无人，但在房租、人工成本等方面有所优化，是零售行业降本提效的一次探索，其遵从的商业逻辑与常规零售业态无异。

 

 

 

 

新零售的变革和演进与大的社会背景的“消费升级”密不可分。随着经济发展和财富的积累，消费升级成为一大显著趋势，消费结构和层次的提高，消费水平以及消费理念、消费认知能力得以提升。新零售的出现，直接满足了消费升级中的另一个的核心需求——去除品牌溢价之后的品质保证，消费者对价格的合理性有了更高的需求。在可支配收入固定的情况下，如果发生消费升级，那么必然伴随着消费降级。

 

 

受益于人口回流与消费水平提升，三四五线城市的消费力与市场规模正快速崛起。今年，阿里巴巴、京东先后宣布局非一二线城市，天猫零售通的目标是二至六线城市，并下沉到西部县级市场，京东则将在未来5年，全国开设超过一百万家京东便利店，一半在农村，两者同样选择率先渠道下沉，抢占三四五线城市的零售企业，分布广泛且数量众多的门店网点，将有助于零售商的渠道价值与入口价值重估。

 

 

 

 

 

传统零售行业，供应链局限于采购、生产、物流等环节，与消费者、销售渠道的协同不足，而新零售时代下，智慧供应链依托大数据和信息系统，将客户综合感知、智慧指挥协同、客户精准服务、职能全维协同、重点聚焦保障等要素集成于一体，使各个系统在信息主导下协调一致的行动，最大限度的凝聚服务能量、有序释放服务能力，最终使服务变得精准，使供应链变得透明、柔性和敏捷。强调的是“全位一体”，供应链成为了“供应链+营销+大数据”。

 

新零售的主题是“线上线下与物流的结合”，因此线上线下融合和全渠道法则成为企业在新零售背景下的革新共识。线上电商纷纷拥抱线下市场，而线下传统企业也不断发力线上，企图抓住新零售契机，全面提升市场占比。如新零售最典型的案例——盒马鲜生，在其运营中对商品广泛使用了电子标签，将线上线下数据同步，如SKU同步、库存同步、价格同步、促销同步;实现线上下单，线下有货，后台统一促销和价格，这些都为新零售的线上线下融合打下了必要的数据基础。

 

 

 

 

新零售得以从概念成为现实，背后蕴含着科技革命的推波助澜。AmazonGo，利用计算机视觉、融合感应器系统、生物识别、深度学习等人工智能技术，在店内使用大量的传感器进行实时监测，通过物联网将人、商品和场景连接起来，无需排队、无需结账的购物体验，使新零售业企业震惊。国内零售企业积极布局，并推出了样板店。从嵌入RFID、人脸识别等技术运用，到无人机配送、智能客服、线下实体零售智能化商品体验，人工智能和大数据在新零售中的场景化应用已经越来越普及。

 

新零售之下，品牌最重要的资产是数据资产，所有的品牌、服务商都在定位自己，都在朝数据驱动的方向走。数据能帮助商品的生产者与服务者，能更好的识别与理解消费者，在对消费者需求的洞察之上，指导商品的生产与服务的优化，进而在所有合适的场景里（包括线上和线下）提供给消费者。新零售的核心不在于所谓的线上线下融合，也不在于人工智能或现代物流，真正的核心就是数据。有了数据，才能实现对消费者的可识别、可洞察与可服务，才可以重构零售活动中关键要素——人、货、场，进而才能生长出与以往不同的零售新生态。

 

企业要走向新零售，首先要实现零售端口的数字化。不管在线上还是线下，无论消费者在哪里消费，是实体还是虚拟，只要他的经济行为是真实的，现有的技术就能把它变成一个真实的数字交易，进而沉淀出每一笔交易、每一个客户的数据。数据可以在需求侧指导营销与销售行为，同样也能在供给侧指导生产，优化供应链，实现C2B的资源配置。这是一种全新的组合，也是未来新零售的组织形态。它是精准的、即时的，也是全数字化、数据化的产物。